AI Orchestration · डेटा गवर्नेंस

ऑर्केस्ट्रेशन परत में डेटा और निगरानी

ऑर्केस्ट्रेशन परत वह जगह है जहाँ हर अनुरोध पर डेटा संरक्षण और जवाबदेही लागू होती है।

अनुमति-आधारित खोज

नतीजे पूछने वाले उपयोगकर्ता या एजेंट की अनुमतियों का पालन करें; इंडेक्सिंग कभी भी स्रोत प्रणालियों की अनुमतियों को दरकिनार न करे।

डेटा वर्ग

सार्वजनिक, आंतरिक, गोपनीय और व्यक्तिगत – हर वर्ग के लिए अनुमत मॉडल, क्षेत्र और रखने की अवधि।

लॉग और रखने की अवधि

उतना ही दर्ज करें जितना नतीजे समझाने और घटनाओं की जाँच के लिए ज़रूरी हो, और व्यक्तिगत डेटा कम से कम रखें।

मंज़ूरियाँ और ऑडिट

बड़े असर वाले कार्यों के लिए मंज़ूरी ज़रूरी है; नियमित ऑडिट नीतियों, अपवादों और गुणवत्ता की जाँच करते हैं।

घटना प्रबंधन

अगर कोई मॉडल अनुमति से बाहर की जानकारी दे दे या कोई एजेंट अनचाहा बदलाव कर दे: उस उपयोग मामले को रोकें, लॉग सुरक्षित करें, आकलन करें कि क्या यह व्यक्तिगत डेटा उल्लंघन है जिसकी सूचना DPDP नियमों के अनुसार डेटा संरक्षण बोर्ड और प्रभावित व्यक्तियों को देनी है, सुधार करें और दोबारा शुरू करने से पहले फिर से मूल्यांकन करें।

तिमाही समीक्षा

हर तिमाही उपयोग मामलों की सूची, दिए गए डेटा वर्ग, नीतियों के अपवाद, गुणवत्ता मूल्यांकन के नतीजे और लागत की समीक्षा करें। समीक्षा निर्णयों के साथ ख़त्म हो: कौन-से मामले बढ़ाने हैं, कौन-से सीमित करने हैं और कौन-से नियम बदलने हैं।

दस्तावेज़ों की तैयारी

पुराने संस्करण हटाएँ, मालिक और वैधता तिथि जैसे मेटाडेटा अद्यतन रखें, और लंबे दस्तावेज़ों को सार्थक हिस्सों में बाँटें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

लॉग कौन देख सकता है?

केवल अधिकृत व्यक्ति; लॉग देखने का भी रिकॉर्ड रखना चाहिए।

व्यक्तिगत डेटा कैसे सुरक्षित रखें?

न्यूनतम डेटा, जहाँ संभव हो मास्किंग, वर्ग के अनुसार अनुमत मॉडल और रखने की अवधि से।